企业如何快速实施数据安全态势管理 (DSPM)?

2024-09-27 10:10

数据安全态势管理(DSPM)是一种使企业组织能够评估和增强其数据安全状况的方法,它能为企业组织提供更加全面的数据安全可见性,以便深入了解敏感数据的位置、访问权限、如何被利用以及如何存储等安全状况态势信息。


随着数字化转型的深入和网络安全威胁的日益严峻,DSPM将成为企业不可或缺的安全管理手段。


我们对中端市场与大型企业中的370名IT及网络安全专业人士进行了专项调查,揭示了当前DSPM领域的迅猛发展态势,高达76%的受访者能够在不到6个月内迅速完成DSPM部署的首阶段工作,包括敏感数据的定位、精细分类及策略构建,其中更有超过40%的受访者仅用时4至6个月便实现了这一目标。


实施DSPM项目,需要精心融合人员、流程与技术三大要素。尽管技术部署是关键一环,但项目耗时的重头戏更多地集中于人员协调与流程优化之上。在与多位首席信息安全官及供应商的交流之后,我们提炼出项目中的典型步骤框架:


⚫︎ 统筹利益相关方与规划部署:协调各利益相关者的需求与期望,确保项目计划的全面性与可执行性。


⚫︎ 数据暴露评估与风险缓解:彻底排查并识别所有暴露的数据存储点,迅速制定并执行缓解策略以降低潜在风险。


⚫︎ 关键数据存储识别:精确锁定含有组织核心数据(如关键业务信息)的存储位置,确保重点防护。


⚫︎ 数据精细化分类:将数据依据其敏感性与保护需求划分为不同类别,实现精细化管理。


⚫︎ 明确数据所有权:委派数据所有者,确保每项数据资产都有明确的责任归属。


⚫︎ 访问权限审计与优化:审查并确认有权访问数据的用户名单,剔除不必要的访问权限,解决过时访问权限问题,确保需知原则与最小权限原则的有效实施。


⚫︎ 错误配置识别与纠正:主动识别系统或配置中的错误与漏洞,及时采取措施予以纠正,防范安全威胁。


⚫︎ 数据类型分段管理:实施数据类型分段策略,根据数据特性与需求进行分组管理,提高数据处理效率与安全性。


⚫︎ 安全控制措施定制:根据数据分类结果,量身定制必要的安全控制措施,确保各类数据得到与其敏感级别相匹配的保护。


其中,确保利益相关者的共识与部署规划的周密性,是项目迈向成功的首要且至关重要的一步。


以下是成功实施这一步的关键要点:


⚫︎ 凝聚关键利益相关者:

首要任务是汇聚GRC(治理、风险与合规)、数据团队、IT数据保护专家、云架构师及安全团队等核心力量。通过充分沟通,确保每位参与者都清晰理解DSPM部署的愿景、预期成果及个人角色定位,追求共赢局面。


⚫︎ 确立明确目标与量化指标:

协作设定DSPM计划的具体目标,如减少数据泄露风险、提升合规性水平、强化整体数据安全态势或加速生成式AI的安全部署。深入剖析业务需求,界定敏感数据的范畴与分类标准。同时,协商确立一套关键绩效指标(KPI),以量化评估项目进展与成效,通过前瞻性的规划减少后续执行中的摩擦与障碍。


⚫︎ 赢得高层支持与资源承诺:

向高层管理者呈现强有力的论据,阐明DSPM在降低数据风险、确保监管合规及助力业务战略实现等方面的核心价值。争取自上而下的资源倾斜与优先权支持,确保DSPM项目能够获得必要的资源投入与团队支持,以应对其复杂的多层面挑战。


⚫︎ 精细划分角色与职责:

基于项目需求,清晰界定各参与团队的职责边界。例如,GRC团队专注于合规性监督与政策一致性评估;数据团队则承担数据分类与所有权管理的重任;而安全团队则负责安全控制措施的实施与监控工作的落实。通过明确的职责划分,促进团队协作与效率提升。


综上所述,在项目启动之初便做好统筹计划并达成广泛共识,将极大地提升DSPM项目的整体成功概率,为后续工作的顺利推进奠定坚实基础。


展望未来,企业应持续关注技术发展趋势,不断优化和升级其DSPM策略,以适应不断变化的安全需求与业务环境。


文章来源:https://www.darkreading.com/vulnerabilities-threats/data-security-posture-management-accelerating-time-value,本文由网安加社区编译。